ML/AI Engineer Senior

📣 ¡ATENCIÓN ARGENTINA!

Seleccionamos ML/AI Engineer Senior para Accusys, empresa líder en desarrollo y mantenimiento de software.

📍 Ubicación: CABA (preferentemente) o REMOTO en caso de residir fuera de la zona

🕓 Horario: jornada full time de lunes a viernes. Hibrido (3x2)

Responsabilidades:

🔍 Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine‑tuning, inferencia, retraining).

🔍 Desplegar modelos ML en producción.

🔍 Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.

🔍 Colaborar en la operacion del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs).

🔍 Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.

🔍 Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones.

Conocimientos requeridos:

🎯 Lenguaje y frameworks

🎯 Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO, Pandas, NumPy, Polars).

🎯 PyTorch ≥2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.

🎯 Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.

Plataforma MLOps & Experimentación:

🧩 MLflow Tracking + Model Registry

🧩 Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.

Observabilidad y monitoreo:

🧩 Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.

🧩 Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.

🧩 Vector DB, RAG & búsqueda semántica

🧩 Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.

🧩 Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations.

Entorno Cloud & Serverless GenAI:

🧩 AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.

🧩 AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run