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Ref. 20597 : Machine Learning / AI Engineer / Híbrido CABA Centro

ADN Recursos HumanosBuenos Aires, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina

Hace 2 días

Tipo de contrato

Teletrabajo

Descripción del trabajo

Overview

Ref. 20597 : Machine Learning / AI Engineer / Híbrido CABA Centro

Descripción : En ADN – Recursos Humanos estamos en la búsqueda de Machine Learning / AI Engineer / Híbrido CABA Centro para Importante Empresa.

Requisitos

Más de cinco años de experiencia en ML / AI engineering, con ?2 años dedicados a MLOps en producción.
Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.
Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
Inglés técnico (oral y escrito).
Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.

Conocimientos técnicos

Lenguaje y frameworks de ML & Generative AI.

Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy, Polars).

Frameworks de deep learning : PyTorch ?2.x, TensorFlow 2.x / Keras, JAX / Flax.

Frameworks de agentes y orquestación GenAI : LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen. Plataforma MLOps & Experimentación.

Tracking y registro de modelos : MLflow Tracking + Model Registry.

Orquestación de pipelines : Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS.

SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.

Versionado de datos / artefactos : DVC, LakeFS. Observabilidad y monitoreo.

Métricas y trazabilidad : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.

Calidad de datos / modelos : Evidently AI, WhyLabs.

Vector DB, RAG & búsqueda semántica.

Bases vectoriales : Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.

Toolkits RAG : LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations. Entorno Cloud & Serverless GenAI.

Servicios managed GenAI : AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.

Serverless / event?driven : AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run.

Responsabilidades clave

Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine?tuning, inferencia, retraining).

Desplegar modelos ML en producción.

Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.

Colaborar en la operación del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs).

Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.

Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones.

Lugar de trabajo : CABA Centro – Argentina (modalidad hibrida).

Lugar de residencia : Preferentemente cerca del lugar de trabajo.

Horario : Lunes a viernes de 9 a 18 hs.

Edad : Indistinto

Sexo : Indistinto

Disponibilidad para viajar : Indistinto

Fecha de Inicio : Inmediato

Modalidad : Relación de dependencia.

Posiciones a cubrir : 1.

La persona que asuma este puesto tendrá la posibilidad de desarrollarse dentro de un equipo de profesionales de alta calidad, con excelente ambiente laboral, remuneración acorde al desafío, más otros beneficios.

#J-18808-Ljbffr

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Ai Engineer • Buenos Aires, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina

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