Analista Datos
Como referentes de la transformación ecológica situamos el cuidado del ambiente en el centro de cada proceso y actividad que realizamos brindando a nuestros clientes soluciones innovadoras para abordar los principales desafíos ambientales: descarbonización descontaminación y regeneración de los recursos.
Buscamos incorporar un/a Analista Semi Senior de Datos con sólidos conocimientos de programación para sumarse al equipo de DB&T. La persona seleccionada trabajará en la extracción transformación y análisis de datos operativos y de negocio generando información accionable para la toma de decisiones y colaborando en el desarrollo de modelos y herramientas de análisis predictivo.
Responsabilidades principales
Extraer limpiar y consolidar datos provenientes de múltiples fuentes (bases de datos planillas APIs).
Diseñar y mantener consultas SQL y scripts en Python para automatizar procesos de análisis.
Construir reportes dashboards y visualizaciones que faciliten la interpretación de datos por parte de áreas no técnicas.
Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones tendencias y anomalías.
Colaborar en el desarrollo entrenamiento y evaluación de modelos estadísticos o de machine learning básicos a intermedios (regresión clasificación series temporales).
Documentar procesos metodologías y resultados de forma clara y reproducible.
Trabajar junto a áreas de negocio (operaciones comercial etc.) para traducir necesidades en soluciones de datos.
Participar en la mejora continua de la calidad de datos y en la definición de buenas prácticas de trabajo del equipo.
Formación
Estudiante avanzado/a o graduado/a de carreras como Ciencia de Datos Ingeniería Estadística Matemática Economía Sistemas o afines.
Experiencia
2 a 3 años de experiencia en roles de análisis de datos business intelligence o afines.
Qualifications :
Conocimientos técnicos (EXCLUYENTES)
Python: manejo de librerías como Pandas NumPy y Matplotlib/Seaborn para procesamiento y visualización de datos.
SQL: capacidad de escribir consultas complejas (joins subconsultas funciones de ventana) sobre bases de datos relacionales.
Google Sheets: manejo a nivel avanzado (tablas dinámicas fórmulas complejas).
Estadística aplicada: medidas de tendencia central distribución correlación pruebas de hipótesis básicas.
Conocimientos técnicos
Experiencia con librerías de machine learning (Scikit-learn XGBoost).
Herramientas de visualización tipo Power BI Tableau o Looker.
Conocimientos de Git para control de versiones.
Experiencia con entornos de trabajo en la nube (Google Colab AWS GCP o Azure).
Nociones de series temporales y modelos de forecasting/predicción de demanda.
Se valorará
Experiencia previa en proyectos de predicción de demanda forecasting o analítica aplicada a operaciones.
Participación en proyectos académicos o profesionales de ciencia de datos (tesis especializaciones certificaciones).
Información adicional :
En Veolia te ofrecemos una política de beneficios para todos los Resourcers:
Descuento en universidades
Formación continua
Licencia coparental por nacimiento/adopción
Soft landing para madres
Almuerzo
Club de descuentos en productos de Unilever
Impulsamos una transformación ecológica con inclusión social. Promovemos un entorno laboral inclusivo abierto a la diversidad de personas experiencias y perspectivas.
Si querés ser parte del cambio y transformar el mundo con impacto positivo te invitamos a postularte.
As an inclusive company Veolia is committed to diversity and gives equal consideration to all applications without discrimination.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Experience: years
Vacancy: 1