1005 - Analytics Engineer (SQL/BI/dbt) · Semi Senior ·Remoto · ARG

Disclaimer – Lectura obligatoria: Compromiso y dedicación Este rol requiere dedicación full-time, con prioridad clara sobre los proyectos de Darwoft durante el horario laboral establecido. No es compatible con otros compromisos profesionales full-time. Cualquier actividad profesional adicional deberá ser informada previamente y no deberá interferir con las responsabilidades del rol. Conocé Darwoft En Darwoft desarrollamos soluciones digitales que generan impacto real. Somos una compañía latinoamericana de tecnología que trabaja junto a organizaciones de distintas industrias para construir productos centrados en las personas. Nuestra cultura se basa en la confianza, la colaboración, el aprendizaje continuo y la autonomía. Trabajamos de manera remota, acompañando a cada persona para que pueda crecer profesionalmente y participar en proyectos tecnológicos desafiantes. Nos apasiona la tecnología, pero especialmente las personas. Buscamos construir equipos donde las ideas tengan espacio, el impacto sea visible y el crecimiento sea compartido. Analytics Engineer (SQL/BI/dbt) · Semi Senior · Remoto · ARG Información general Ubicación: Argentina Modalidad: 100% remota Tipo de contratación: Relación de dependencia Industria: Fintech / Servicios financieros digitales Zona horaria: Argentina Nivel de inglés: No excluyente Seniority: Senior Sobre el rol Sumamos un/a Semi Senior Analytics Engineer para sumarse a uno de los productos más ambiciosos de una compañía argentina líder en servicios financieros digitales. Tu misión será transformar datos complejos en información accionable que permita mejorar productos, detectar oportunidades y tomar decisiones con impacto real en el negocio y en la experiencia de las personas usuarias. El rol combina analytics engineering, business intelligence, modelado de datos, experimentación y visión de producto. El impacto no se medirá únicamente por la cantidad de dashboards desarrollados, sino por la capacidad de convertir datos en iniciativas concretas, simples, personalizadas y escalables. Principales responsabilidades Desarrollar dashboards y soluciones de visualización orientadas a la toma de decisiones. Construir modelos de datos que permitan profundizar el análisis y responder preguntas específicas del negocio. Transformar datos sin procesar en conclusiones relevantes, claras y accionables. Diseñar capas semánticas orientadas al negocio que faciliten el acceso y la interpretación de la información. Trabajar junto a equipos de Producto, Negocio, Tecnología y otras áreas para llevar adelante proyectos de analítica. Utilizar y analizar los resultados de modelos predictivos existentes. Impulsar Key Results mediante la identificación y propuesta de iniciativas basadas en datos y experimentación. Construir casos de negocio junto al equipo, evaluando alternativas y respaldando las decisiones con evidencia. Definir reglas de negocio para la extracción, transformación y modelado de grandes volúmenes de datos. Participar activamente en las ceremonias ágiles, aportando una perspectiva analítica y orientada al producto. Analizar resultados y proponer mejoras continuas que potencien el alcance y el impacto del producto. Promover la autonomía de los usuarios finales mediante productos de datos simples, confiables y escalables. Requisitos excluyentes Más de 5 años de experiencia como Analytics Engineer, Data Analyst técnico, Product Data Analyst o en posiciones similares. Experiencia trabajando con datos complejos y productos digitales. Conocimientos intermedios o avanzados de SQL. Experiencia intermedia o avanzada con herramientas de visualización como Amazon QuickSight, Power BI o Tableau. Experiencia construyendo dashboards con foco en impacto, medición de resultados y autonomía de los usuarios finales. Experiencia en modelado de datos y creación de capas semánticas orientadas al negocio. Experiencia en extracción, transformación y modelado de grandes volúmenes de datos. Capacidad para definir e implementar reglas de negocio sobre los datos. Experiencia práctica con al menos una herramienta de transformación o modelado de datos, como dbt, Matillion o Google Cloud Dataflow. Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas. Perfil analítico, autonomía y orientación a resultados. Será valorado Conocimientos intermedios de Python o R. Experiencia trabajando con servicios de cloud computing. Conocimientos sobre consumo e integración de APIs. Experiencia con librerías de visualización de datos en Python o R. Conocimientos de experimentación con datos, incluyendo A/B testing y pruebas de inferencia estadística. Conocimientos básicos de Data Science y modelos predictivos. Conocimientos de estadística descriptiva e inferencial. Familiaridad con herramientas de orquestación como Apache Airflow o Dagster. Experiencia automatizando y programando procesos de transformación de datos. Experiencia previa en productos financieros, banca digital o fintech. Conocimiento de métricas financieras, comportamiento de clientes y productos digitales transaccionales. Qué ofrece Darwoft Contratación full-time en relación de dependencia Pago en pesos argentinos Trabajo 100% remoto Salario competitivo Vacaciones y licencias correspondientes por ley Días personales adicionales por año Acceso a plataformas de aprendizaje Tarjeta de beneficios y descuentos Welcome kit Programas de reintegros Clases de inglés Programa de referidos Regalo de cumpleaños Healthy Break Celebraciones, aniversarios, fiestas de fin de año y actividades de integración al estilo Darwoft Explore this and other opportunities at: www.darwoft.com/careers