Data Engineer / Analyst

Descripción general de la posición

En OneInfo Consulting buscamos incorporar un/a Data Engineer / Analyst para participar en proyectos de inteligencia artificial aplicada a procesos críticos de una fintech, con foco en preparación, modelado y análisis de datos que alimentan modelos de Machine Learning y analítica avanzada.

El rol combina capacidades de ingeniería de datos con una mirada analítica de negocio, asegurando que la información utilizada por los modelos de IA sea consistente, trazable y accionable.

Descripción del proyecto

El profesional trabajará principalmente en un conjunto de soluciones de IA para Fintech, que incluyen:

• Auditoría inteligente de cobranzas
  • Ingesta y estructuración de audios y metadata.
  • Preparación de datasets para análisis semántico y KPIs operativos.
• BI de pagos y segmentación dinámica
  • Ingesta de datos históricos de pagos, mora y acciones de contacto.
  • Modelado analítico para segmentación y patrones de comportamiento.
• Motores predictivos de riesgo y propensión
  • Preparación de datasets para modelos de probabilidad de pago y conversión.
  • Construcción de vistas analíticas y features de comportamiento.

La arquitectura se apoya en plataformas cloud y serverless, principalmente Google Cloud Platform, utilizando BigQuery, Cloud Storage y servicios de orquestación, con dashboards ejecutivos en Looker Studio Pro.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de ingesta de datos (batch y near real-time).
• Normalizar, limpiar y consolidar datasets provenientes de múltiples fuentes.
• Diseñar y mantener modelos de datos analíticos (tabulares, vistas y agregaciones).
• Construir datasets listos para Machine Learning (feature engineering básico).
• Garantizar calidad, integridad y trazabilidad de los datos.
• Implementar validaciones y controles de consistencia.
• Integrar datos transaccionales, históricos y de comportamiento.
• Construir KPIs operativos y métricas de negocio.
• Dar soporte a dashboards y análisis exploratorio.
• Colaborar con:
  • Machine Learning Engineers (features y datasets).
  • Backend Engineers (exposición de datos vía APIs).
  • DevOps (orquestación, monitoreo y costos).