GCP AI Platform MLOps Engineer (DevOps + Machine Learning Operations)

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Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.

Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX / UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.

Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes.

¿Te interesa?

Requirements

Este puesto corresponde a un Machine Learning Operations Engineer , pero con un enfoque distinto al MLOps tradicional. En lugar de centrarse en entrenamiento de modelos o experimentación, este rol está orientado a la operación, despliegue y mantenimiento de plataformas de IA en producción dentro de GCP .

El perfil ideal combina :

• Competencias de DevOps / Cloud Engineering
• CI / CD con GitLab
• IaC (Terraform)
• Orquestación con Kubernetes / GKE
• Gestión de IAM, VPCs, redes y seguridad
• Automatización y operación de servicios cloud de alta concurrencia
• Competencias de MLOps orientadas a IA aplicada
• Frameworks multiagente (LlamaIndex Workflows, LangGraph, ADK)
• Vertex AI y MLflow para trazabilidad y operación
• Manejo de estados, sesiones y eventos
• Monitoreo y control de costos por tokenización en LLMs

El rol se centra en construir, automatizar y operar la infraestructura necesaria para sistemas basados en IA y agentes, asegurando escalabilidad, eficiencia y trazabilidad dentro del ecosistema Google Cloud Platform .

REQUERIMIENTOS

Skills Deseables

Nice to Have

Principales Responsabilidades

Benefits

🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.

🏡 Trabajo remoto / Home office.

📍 En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.

⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo / proyecto asignado.

📅 Trabajo de lunes a viernes.

🎉 Día off en tu cumpleaños.

🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).

🛡️ Seguro de vida (aplica para México).

🌎 Equipos de trabajo multiculturales.

🎓 Acceso a cursos y certificaciones.

📢 Meetups con invitados especiales del área de IT.

📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés.

📢 Clases de inglés.

🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.

🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.