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Data Scientist

Data Scientist

UaláArgentina
Hace más de 30 días
Descripción del trabajo

Join to apply for the Data Scientist role at Ualá

Estamos revolucionando las finanzas en América Latina

Fundada en 2017, Ualá nació con la misión de llevar los servicios financieros en América Latina al Siglo XXI. Hoy, ya somos el neobanco de más de 9 millones de usuarios y seguimos creciendo para transformar la industria en la región con soluciones fáciles y accesibles.

Con presencia en Argentina, México y Colombia, seguimos expandiendo nuestro ecosistema con productos innovadores en Medios de Pago, Crédito, Inversiones y soluciones para comercios con Ualá Bis. Además, logramos la ronda de inversión más grande de la región en los últimos años y seguimos sumando talento para hacer realidad nuestra visión.

Si querés ser parte de un equipo de +1500 personas que desafía lo establecido, trabaja con la mejor tecnología y siempre pone a las personas en el centro, ¡sumate a Ualá!

LoMejorEstáPorVenir

Tendrás El Desafío De

Queremos sumar a nuestro equipo un / a Data Scientist Ssr para el equipo de Data & Analytics.

Sus Responsabilidades Serán

  • Desarrollar y mejorar modelos predictivos y analíticos.
  • Procesar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes.
  • Desarrollar e investigar nuevos posibles features asociados a los objetivos de negocio para nuestro feature store.
  • Colaborar con equipos de ingeniería para implementar modelos en entornos de producción.
  • Participar activamente en la investigación y adopción de nuevas técnicas y tecnologías.

Qué buscamos para este rol

Para tomar este desafío necesitamos principalmente que cuentes con...

  • Experiencia de al menos 2 años en programación con R / Python.
  • Experiencia en metodología de trabajo grupal y de desarrollo de modelos (uso de repositorios, versionado de código, trackeo de modelos, jira / confluence).
  • Experiencia trabajando con servicios de GCP preferentemente.
  • Habilidades de comunicación para gestionar detalles técnicos complejos y comunicar conceptos técnicos a una audiencia no técnica.
  • Conocimientos sólidos en análisis estadístico y matemático para resolución de problemas de negocio e implementación de modelos.
  • Familiarizado en entornos BigData, bases SQL / No SQL, datos no estructurados.

    • Si utilizas GitHub compartinos tu perfil para que podamos ver tus trabajos sobre código!

    Por qué trabajar en Ualá?

    Por qué trabajar en Ualá?

    Creemos que las mejores ideas nacen de la diversidad de miradas y experiencias, por eso, creamos un espacio seguro y colaborativo, en el que todas las voces cuentan.

    En Ualá contamos con representantes de 11 nacionalidades, de diversos orígenes y experiencias. El 46% del equipo son mujeres, un hito en una empresa tecnológico-financiera. Si lo comparamos con América Latina, menos del 30% del personal que trabaja en empresas fintech son mujeres. Esa diversidad nos fortalece y es la única manera de desarrollar un producto inclusivo para competir con las mejores empresas de la región y el mundo.

    Si te motiva transformar la industria y hacer las cosas de otra manera, te estamos buscando. Porque desde el primer día construímos el equipo con una máxima : sólo el mejor equipo puede hacer el mejor producto. Por eso contratar, retener, y apostar al talento es lo más importante que hacemos.

    Sumate

    Queremos Compartir Con Vos

  • Ambiente laboral flexible, en crecimiento y con un enorme potencial de desarrollo profesional.
  • Acceso a formación en instituciones educativas de primer nivel con descuentos en capacitaciones, cursos y carreras.
  • Valoramos el equilibrio entre la vida profesional y personal, por eso contamos con tres semanas de vacaciones, licencias extendidas, día libre en tu cumpleaños, políticas de trabajo flexible y más.
  • También brindamos cobertura de medicina prepaga para grupo familiar, descuento en gimnasios, cashback del 70% en tus compras con la tarjeta de Ualá con tope de reintegro, bono por referidos y otros beneficios que te acompañan dentro y fuera del trabajo.

    • Seniority level

  • Mid-Senior level

    • Employment type

  • Full-time

    • Job function

  • Engineering and Information Technology

    • Referrals increase your chances of interviewing at Ualá by 2x

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