Si te apasiona trabajar con grandes volúmenes de información, diseñar modelos predictivos y colaborar en proyectos innovadores que transformen el negocio, ¡súmate al equipo como Data Scientist!
Responsabilidades :
- Diseñar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas como forecasting, churn y análisis de propensión.
- Desarrollar soluciones avanzadas utilizando Python y servicios de AWS (especialmente SageMaker).
- Aplicar conceptos clásicos de Machine Learning (sesgo vs. varianza, overfitting) para garantizar la precisión y generalización de los modelos.
- Trabajar con algoritmos supervisados y no supervisados para análisis predictivo y segmentación.
- Realizar consultas y análisis avanzados en SQL para manipulación de datos.
- Colaborar con equipos de negocio para traducir requerimientos en soluciones de datos efectivas.
Requisitos :
Buen nivel de desarrollo en Python (experiencia en programación orientada a objetos).Nivel avanzado de SQL.Experiencia con desarrollo de soluciones con servicios de AWS (especialmente SageMaker).Experiencia con proyectos de ML (forecasting, churn, propensión, etc.).Conocimiento sólido de conceptos clásicos de ML, por ejemplo :Qué es el poder de generalización? (sesgo vs. varianza).Qué es overfitting? Cómo lo detecto / evito?Experiencia con modelos clásicos de ML supervisado : XGB, LGBM, RF, Prophet, Sarimax, ExponentialSmoothing, etc.Experiencia con algoritmos clásicos de ML no supervisado : K-Means, K-Medioids, etc.Facilidad para bajar requerimientos de negocio en proyectos de ML.Experiencia en Deep Learning.Experiencia con MLFlow.Experiencia trabajando con Docker.Experiencia desplegando CICD pipelines.J-18808-Ljbffr